История одного прорыва

Еще в 2020 году группа российских ученых (почвоведов, агрономов, географов и климатологов) начала работу над платформой AgroCAD. В основу разработки была положена идея того, что недостаточно создать «цифровую копию» поля – необходим настоящий проектный инструмент для агрономов, который поможет планировать весь цикл агропроизводства.

«Мы сразу поняли: фермеру недостаточно видеть просто данные со спутников или даже участки различной вегетации на поле, так называемые "красные" и "зеленые" зоны, — рассказывает один из создателей AgroCAD. — Он должен понимать, какие именно факторы мешают получить хороший урожай на его конкретном поле, и как их можно преодолеть».

Как это работает

AgroCAD использует не только спутниковые данные, но также и данные агрохимического обследования почв, как архивные, так и недавние. Благодаря этому система точно показывает содержание в почве элементов питания и может рассчитать, чего и сколько не хватает для получения максимальной урожайности.

Зайдя в AgroCAD и выбрав свое поле, фермер может посмотреть информацию:

• Какие культуры здесь дадут максимальный урожай
• Какой урожай можно получить в этом году
• Сколько для этого нужно удобрений
• Какие участки требуют особого внимания
• Какие меры нужны для повышения урожайности и какой прибавку они могут дать

В системе можно изучить почвенные условия как целого региона, в частности, чтобы выбрать участки с наиболее подходящими для планируемого сельхозпроизводства качествами, так и условия отдельно взятого поля, чтобы увидеть, как изменяются на нем почвенные характеристики. Не секрет, что нередко два соседних поля дают совершенно разный урожай, хотя посеяна на них одна культура, обработки проводились одинаковые.

Рисунок 1. Рассчитанные карты типов почв - Белгородская обл. (пример)

Рисунок 2. Расчет урожайности для конкретного поля (пример)

Разработка прошла апробацию в нескольких сельскохозяйственных регионах России и успешно используется разработчиком, компанией «Экомониторинг», для выполнения проектов по повышению урожайности. Доказана точность расчета на уровне 93–95% и эффективность рекомендованных мер.

В основу используемой методики положены работы Юрия Пузаченко, советского и российского биолога, эколога и географа, известного своими фундаментальными работами в области моделирования природных систем на основе дистанционной информации, а также «отца» концепции адаптивно-ландшафтного земледелия, академика Валерия Кирюшина. Их идеи, казавшиеся когда-то слишком сложными, с наступлением цифровой эпохи наконец были реализованы в конкретном проектном решении.

Что дальше?

Пока NASA только тестирует свои первые алгоритмы, российская система уже помогает аграриям в нескольких регионах страны. Разработчики не собираются останавливаться на достигнутом и намерены развивать и масштабировать проект — в том числе и для зарубежных сельхозпроизводителей.

«Последние годы все большее влияние на сельхозпроизводство оказывают климатические изменения, поэтому возможность предсказать наступление катастрофических погодных явлений, как никогда важна, – делятся своими дальнейшими планами создатели AgroCAD, - поэтому мы начали работу в этом направлении. Мы рады, что наша разработка вызвала живой интерес и у агропроизводителей, и у поставщиков товаров и услуг для с/х отрасли, и заинтересованы в привлечении партнеров для дальнейшего развития проекта».

В мире, где климатические изменения бросают вызов сельскому хозяйству, такие технологии становятся не просто полезными — они становятся жизненно необходимыми. И важно, что среди мировых лидеров этого направления есть и российские разработчики.