Инженеры Городского университета Нью-Йорка (CUNY), Мельбурнского университета, Университета RMIT и Центра по трансформационным метаоптическим системам (TMOS) разрабатывают компактную и легкую сенсорную систему для удаленного мониторинга посевов. Она позволит производителям точно определять, какие культуры требуют орошения, внесения удобрений и борьбы с вредителями. Благодаря этому растения можно будет обрабатывать индивидуально, а не использовать единый универсальный подход. По мнению ученых, это заметно повысит урожайность и снизит риски распространения болезней.

Как это работает

Сенсорная система может быстро переключаться между распознаванием контура объекта (например определенных плодов или растений характерной формы) и извлечением подробной информации из инфракрасного спектра без необходимости создания больших объемов данных и использования громоздких внешних процессоров.

Возможность переключения на детальное инфракрасное изображение является новейшей разработкой и позволит производителям собирать больше информации. Так, дистанционный датчик эффективно определяет области потенциального заражения вредителями.

Инженеры отмечают, что новая сенсорная система с плоской оптикой гораздо более точна и со временем полностью заменит технологии с традиционными линзами.

«Такие материалы, как диоксид ванадия, дарят фантастические возможности управлять свойствами компонентов, что позволяет делать приборы «умными», — объяснил профессор Мадху Бхаскаран. —  «При изменении температуры фильтра диоксид ванадия переходит из изолирующего состояния в металлическое. Таким образом обработанное изображение переходит от распознавания контура к объемному инфракрасному изображению».