Искусственный интеллект для городской фермы
11 сентября 2023, 05:59
Российские учёные создают уникальную систему для умных ферм, которая должна «перевернуть» индустрию городского фермерства. Разработка позволит консультировать пользователей по вопросам растениеводства и выступит для начинающих аграриев в качестве куратора
«Представьте себе агронома с огромным опытом и интуицией, который без устали наблюдает за каждым растением и всеми параметрами своей фермы, знает о любых потребностях и моментально реагирует на любые изменения. Опираясь на мощь ИИ, наша система способна реализовать такой надзор», – рассказал руководитель научного агробиотехкомплекса ТюмГУ Алексей Прохошин.
Ученые Тюменского госуниверситета, вдохновившись развитием ИИ для умного земледелия, приступили к созданию системы-консультанта для пользователей, обладающих поверхностными знаниями о растениеводстве. Её цель – сделать городской агропром простым и эффективным.
Данная разработка будет функционировать как «надстройка» для существующих систем умного земледелия. С помощью информации, полученной с сенсоров, она анализирует параметры растений и окружающей среды, а также помогает не только оптимизировать рутинные процессы, но и находить решения для нестандартных задач.
«С помощью нейросетевых элементов ИИ наша система сделает умные фермы еще более интеллектуальными. Теперь такая ферма сможет не только мониторить и контролировать параметры производственного процесса, но и давать советы, как действовать при поломках оборудования, болезнях растений и в иных нештатных ситуациях», – подчеркнул Алексей Прохошин.
В отличие от многих существующих автоматизированных агроиндустриальных комплексов, новая система будет обладать компетенциями сразу нескольких экспертов. «Поломки оборудования, болезни или вредители растений – не каждый специалист способен быстро и грамотно справиться с подобными ситуациями. Наша разработка поможет своевременно распознавать проблемы и находить для них нужные решения даже при недостатке опыта и знаний у работников фермы», – объяснил научный руководитель проекта Игорь Глухих.
Система учитывает множество параметров – от микроклимата и освещения до признаков всевозможных заболеваний. На основе анализа она будет формулировать конкретные рекомендации для пользователя, направленные на повышение качества и урожайности продукции.
Смотрите также:
Рекомендуемые товары
11 сентября 2023
Поделиться в социальных сетях
Мы будем рады пригласить вас к нам на эфиры или оформить ваши идеи в форме статьи, новости или поста в социальных сетях
Отправляя заявку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных соответственно требованиям ФЗ «О персональных данных», а также на информирование о продуктах и услугах банка