Решение разрабатывают ГК «Прогресс Агро» и компания «Проф Агро» совместно с Кубанским государственным аграрным университетом (КубГАУ). Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на выступление доктора технических наук, заведующего кафедрой эксплуатации и технического сервиса КубГАУ Евгения Труфляка во время международной выставки «ЮГАГРО».

 

Эксперт рассказал, что сейчас в России и за рубежом применяются программы дифференцированного внесения удобрений, которые ориентированы на внесение по зонам продуктивности или по состоянию вегетации. Разработанная нейросеть может рассчитывать урожайность на основе применяемых методов внесения удобрений и корректировать их.

 

Испытания разработки проводились на 17 сельскохозяйственных полях Краснодарского края в течение двух лет. За это время нейросеть позволила аграриям повысить урожайность до 6,3% и сэкономить в среднем 24 кг удобрений на 1 га. Общая экономическая выгода от использования программы на тестовых полях оценивается в 1,86 млн рублей.

 

В первый год агрономических испытаний учёные тестировали нейросеть совместно с сельхозпроизводителями. Во второй год разработчики расширили площадь земель для проведения испытаний. Сейчас разработка находится в завершающей стадии: на третий год планируется протестировать её на посадках сахарной свёклы, сои, подсолнечника и кукурузы.

 

«Дальнейшее развитие включает улучшение и расширение баз данных для обучения модели, адаптацию технологии для других культур и регионов, создание комплексных систем для управления всеми агротехническими операциями, разработку ПО для широкого внедрения ИИ-решений о сельском хозяйстве», — рассказал о будущем нейросети Евгений Труфляк.