Система позволяет аграриям вовремя распознавать заболевания, такие как фитофтороз и альтернариоз, и сократить расход химических препаратов втрое, рассказал ТАСС научный сотрудник Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Мостафа Аботалеб.

AI-PotatoGuard анализирует состояние листьев картофельных кустов, с высокой точностью выявляя признаки заражения. Диагностика может проводиться с помощью дронов и спутниковых снимков. По словам разработчиков, новая система определяет заболевания в 95% случаев, а на ранних стадиях – в 85%. Для сравнения, эффективность традиционных методов составляет 50–75%.