Нейросеть научили распознавать коров по мордам

Ученые из Челябинского государственного университета (ЧелГУ) совместно с коллегами из Италии и Китая разработали технологию распознавания крупного рогатого скота (КРС) по мордам. Как сообщает РИА «Новости», для этого они обучили нейросеть. Точность распознавания достигает 97,1%.

Авторы разработки отмечают, что морды коров отличаются друг от друга уникальными чертами. В частности, у каждой коровы уникальный рисунок носового зеркала – участка кожи, разделяющего ноздри. Этот рисунок не меняется в течение всей жизни животного.

Новая технология основана на модели, которая применяется для идентификации людей. В ходе экспериментов ученые обрабатывали изображения коров с помощью методов контрастности, контурного усиления и изменения размера.

По мнению разработчиков, технология распознавания КРС поможет фермерам контролировать здоровье и перемещение животных, прогнозировать удои и мясную продуктивность.

«Данную технологию можно применять на всех животноводческих фермах, где требуется строгий учет поголовья: в контексте молочных пород это важно для прогнозирования удоев, а в контексте мясных – для выведения новых пород и повышения мясной продуктивности», – рассказал заведующий кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ Алексей Ручай.