Светлана Алексеева пояснила, что в основе цифровых индикаторов будут лежать уже существующие нормативные индикаторы риска, но их срабатывание будет автоматическим. Это, по мнению замглавы Россельхознадзора, повысит скорость принятия решений и снизит нагрузку на инспекторов.

Эффектом от использования цифровых индикаторов, по оценкам ведомства, может стать увеличение выпуска пищевой продукции на 28 млрд рублей в год, что даст прирост ВВП на 9,2 млрд рублей. Устранение фальсификата и контрафакта приведет к развитию добросовестной конкуренции и увеличению экспортного потенциала страны.

Россельхознадзор уже активно применяет искусственный интеллект (ИИ) и риск-ориентированный подход в своей работе. По итогам 2024 года ведомство заняло первое место среди федеральных органов исполнительной власти по эффективности индикаторов риска (93,6%). Внедрение ИИ, по словам Светланы Алексеевой, повысило эффективность работы службы в 165 раз: количество принимаемых мер административного и профилактического характера выросло с 2,02 тыс. до 334,4 тыс. в месяц.

Кроме того, Россельхознадзор предлагает разработать цифровой интегральный межведомственный индикатор рисков, который позволит оптимизировать обмен информацией между ведомствами. Также предлагается ввести единые стандарты технологий и алгоритмов использования ИИ и правила обмена информацией с нейросетями.

Инициативу поддержали и другие участники форума. Директор департамента обеспечения регуляторной политики Правительства России Андрей Спиридонов отметил, что внедрение ИИ выведет риск-ориентированный подход на новый уровень. Заместитель Министра экономического развития Алексей Херсонцев сообщил, что в стране уже внедрено 542 индикатора риска, что позволило существенно сократить количество проверок и снизить издержки бизнеса.