Принцип работы нейросервиса строится на автоматическом сравнении данных земельного кадастра со спутниковыми снимками. Система анализирует изображения с разрешением от 2 до 10 метров, что позволяет ей обнаруживать даже небольшие участки земли, на которых давно не велась хозяйственная деятельность. По заявлению разработчиков, точность обнаружения составляет около 95%.

Главной особенностью разработки является способность искусственного интеллекта прогнозировать перспективность участка. Специальная модель анализирует множество параметров, включая климатические условия, характеристики почвы, рельеф местности и данные о плодородии соседних полей. На основе этого анализа система определяет, будет ли заброшенное поле урожайным, если его распахать и засеять. Это позволяет аграриям и властям приоритизировать ввод земель в оборот, начиная с самых перспективных.

Внедрение сервиса несет и экономический эффект. Помимо увеличения посевных площадей и урожая, технология может способствовать росту налоговых поступлений в бюджет, так как ставка земельного налога для неиспользуемых по назначению сельхозземель значительно выше стандартной. Разработка базируется на технологиях проекта «Робот-картограф», уже прошла успешную апробацию в Самарской области и готова к масштабированию в других регионах России.