По словам руководителя компании-разработчика Ксении Ковалевой, система работает как веб-сервис: она подключается к видеопотоку с камер, анализирует его и формирует для руководителя информационную панель (дашборд) с зафиксированными нарушениями. «Наше решение – это веб-сервис, мы подключаемся к видеопотоку, видео с камер загружается в систему. Она отсматривает поток и генерирует дашборд с нарушениями», – пояснила она.

В программное обеспечение можно загружать любые необходимые регламенты и стандарты, на которые будет ориентироваться ИИ. Система отслеживает не только нарушения, но и соблюдение технологии приготовления блюд, а также поведение сотрудников. По итогам анализа она предоставляет владельцу бизнеса отчеты и рекомендации по улучшению работы.

Разработчики отмечают, что их система обрабатывает видео в два раза быстрее существующих аналогов. Проект уже прошел пилотное тестирование в одной из пиццерий и готовится к внедрению на производственном предприятии в Новосибирске.

Эта разработка стала одним из победителей акселерационной программы для технологических стартапов «А:СТАРТ», которая проводится в новосибирском Академпарке. Создание подобных систем особенно актуально на фоне данных Роскачества, которые в 2025 году назвали несоблюдение норм личной гигиены и правил хранения продуктов одними из самых частых нарушений в российском общепите.