Виртуальный тренажёр для линейной экстерьерной оценки крупного рогатого скота (КРС) разработан в Проектном институте цифровой трансформации (лаборатория VR) Российского государственного аграрного университета МСХА имени К.А. Тимирязева. О разработке сообщается на сайте вуза.

Линейная экстерьерная оценка применяется в племенной работе и управлении стадом. Специалисты университета отметили, что для агропромышленного комплекса точность проведения этой процедуры принципиальна: она влияет на эффективность селекционных программ и экономику хозяйств.

В реальных условиях начинающим специалистам сложно выполнять промеры: животное может двигаться, менять стойку, реагировать на человека и окружение, а определение точных анатомических ориентиров требует опыта и уверенной техники. Разработанный VR-тренажёр позволяет отрабатывать базовые навыки без стресса для животного и без рисков для обучающегося. Технология позволяет многократно повторять процесс, разбирая типовые ошибки.

Виртуальная корова в тренажёре воспроизводит поведение настоящего животного: она двигается, меняет положение корпуса и конечностей, что усложняет определение нужной точки для промера и приближает обучение к реальным производственным ситуациям. Такой подход помогает «поставить руку» и сформировать профессиональный алгоритм действий ещё до выхода на ферму, отметили разработчики.

Кроме этого, VR-среда может формировать базу данных на основе 3D-моделей коров: параметризованные варианты экстерьера, разметку точек промеров, сценарии поз, движений и условий наблюдения. Собранная информация позволит обучать искусственный интеллект (ИИ), в частности, для автоматизированного распознавания экстерьерных признаков, определения ориентиров и поддержки принятия решений в племенной работе.

В вузе отметили, что решение создаётся в рамках стратегического проекта по программе «Приоритет – 2030» для усиления подготовки будущих бонитёров и специалистов зоотехнического профиля. Разработчики продолжат совершенствовать технологию, чтобы повысить качество обучения начинающих специалистов и работу ИИ-моделей в животноводстве.