Согласно оценкам экспертов, экономический эффект от внедрения ИИ может составить $2–2,9 млрд в растениеводстве и животноводстве, а также $1,6–3,2 млрд для отраслей, производящих средства производства (например, удобрения) и оказывающих услуги для АПК.

«ИИ — это уже не хайп, а один из ключевых факторов успешной производственной трансформации. Его внедрение способно кратно повысить эффективность процессов, особенно в условиях дефицита рабочей силы, роста издержек и ограниченного доступа к финансированию», — пояснил директор «Яков и Партнеры» Алексей Клецко.

Аналитический ИИ помогает аграриям с прогнозированием урожайности, оптимизацией поставок и техническим обслуживанием оборудования, в то время как генеративный ИИ может создавать новые сценарии, разрабатывать рекомендации и даже выступать в роли «цифровых советников» для обучения специалистов.

Несмотря на высокий потенциал, массовому распространению ИИ в российском АПК мешает ряд препятствий. Среди них эксперты выделяют высокую ключевую ставку ЦБ, которая, по оценкам, приводит к потерям для АПК в 500–650 млрд рублей ежегодно. Также негативно влияют утилизационный сбор на сельхозтехнику (ущерб в 150–250 млрд рублей в год) и запрет на импорт семян (потери в 250–300 млрд рублей).

Авторы исследования подчеркивают, что для успешного внедрения ИИ необходима не только сама технология, но и операционная зрелость компаний, их готовность интегрировать инновации, а также наличие физических носителей – современной техники, систем управления и программного обеспечения.

Несмотря на барьеры, цифровизация АПК в России развивается динамично. Опрос, проведенный «Яков и Партнеры» среди топ-менеджеров крупных агропредприятий, показал, что более 85% респондентов уже используют ИИ в системах работы сельхозтехники, а более 65% – в системах типа «помощник агронома», и большинство планируют продолжать внедрять такие решения.