Искусственный интеллект в сельском хозяйстве: помощь или помеха?

1. Преодоление дефицита рабочей силы

Современное сельское хозяйство сталкивается с постоянной нехваткой работников, особенно в периоды пиковых сезонных нагрузок. Снижение доступности рабочей силы (снижение числа кандидатов, удорожание их услуг) может привести к значительному сокращению производства и финансовым потерям во многих хозяйствах. В этом контексте ИИ и автоматизация становятся незаменимыми помощниками. Используя ИИ-решения, фермеры могут автоматизировать такие процессы, как посадка и сбор урожая, что позволяет эффективнее распределять ограниченные ресурсы и обеспечивать своевременное выполнение работ.

Сокращение числа ученых агрономов можно назвать еще одной серьезнейшей проблемой для сельского хозяйства. Многие университеты фиксируют снижение числа студентов на аграрных специальностях, что приводит к дефициту квалифицированных специалистов. Однако агрономы остаются ключевыми фигурами в ИИ-ориентированном сельском хозяйстве. Они обучают и контролируют ИИ-системы, гарантируя, что предоставляемые рекомендации актуальны и применимы. Кроме того, агрономы решают сложные сельскохозяйственные задачи, требующие глубоких знаний и человеческого опыта.

2. Сбор и анализ данных для устойчивых цепочек поставок

Точные данные являются основой для повышения производительности, прослеживаемости и устойчивости в агропромышленном комплексе. Однако сбор таких данных часто сопряжен с трудностями. ИИ может существенно помочь в решении этой задачи, обеспечивая удаленный и автоматизированный сбор информации без увеличения нагрузки на фермеров. Например, платформы, использующие ИИ, могут собирать данные через привычные для фермеров каналы связи (например, мессенджеры), обеспечивая регулярный и точный сбор информации.

3. Простой доступ к ИИ для всех фермеров

Важно, чтобы ИИ-технологии были доступны всем фермерам, независимо от размера их хозяйства или местоположения. Демократизация ИИ подразумевает его доступность и пользу, особенно для мелких фермеров. Однако при разработке ИИ-систем необходимо придерживаться принципов ответственного ИИ, уделяя внимание прозрачности, справедливости и этическим аспектам на каждом этапе процесса.

Хотя опасения некоторых аналитиков по поводу замены рабочих мест ИИ понятны, важно рассматривать ИИ как мощный инструмент, способный компенсировать дефицит рабочей силы и агрономов, обеспечивая выполнение необходимых задач. Кроме того, ИИ улучшает процесс принятия решений и обеспечивает доступ к рекомендациям для всех фермеров по всему миру. Преодолевая нехватку рабочей силы, поддерживая обучение новых агрономов и обеспечивая точный сбор данных, ИИ способствует инновациям и процветанию сельского хозяйства перед лицом современных вызовов. Будущее сельского хозяйства заключается не в страхе перед инновациями, а в сотрудничестве между людьми и технологиями. Это сотрудничество в итоге проложит путь к более устойчивому и продуктивному аграрному бизнесу.

Читайте также:

• Искусственный интеллект в птицеводстве: новый шаг определения пола цыплят-бройлеров
• Россия как экспортный игрок: тренд на рост объемов сельхозпроизводства за счет роботизации
• 5 способов использования дронов в фермерском хозяйстве
• 9 способов использования ИИ в производстве мороженого
• ИИ в сельском хозяйстве: новые правила господдержки